阿尔法围棋

阅读原文点我

在线观看点我

纪录片：《AlphaGo》精彩片段

纪录片：《AlphaGo》在线观看

关注微信号：读书舍 后台回复 A2 获取纪录片资源

Fei-Fei Li出现在纪录片当中

在比赛前，AlphaGo团队发现AlphaGo存在一些问题，但是没有时间去完善了。

AlphaGo 与李世石比赛的时候场景

AlphaGo赢了第一局后，团队成员去街头买报纸

纪录片中AlphaGo背后算法介绍

李世石比赛期间出去透气

期间AlphaGo走了特殊的一步

李世石的第78步是AlphaGo的弱点

（从另外一个角度，李世石是AlphaGo系统的测试员 ^_^）

李世石不敢相信自己赢了一局

神奇的第78步

福利

关注微信号：读书舍 后台回复： A2

获取纪录片《AlphaGo》资源

AlphaGo简单介绍

阿尔法狗（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序。

由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。

2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；

2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；

2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。

围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。

2017年5月27日，在柯洁与阿尔法围棋的人机大战之后，阿尔法围棋团队宣布阿尔法围棋将不再参加围棋比赛。

典型的NETFLIX影视作品 局局推进 非常刺激 第四局李世石因为这神之一手被载入史册的同时 也将影片的感受推向了climax 第五句又抛出问题 AI的出现在打败人类之外 也许可以在某种程度上革新人们的观念而并不仅仅限于围棋这一项图板游戏 围棋是AI挑战人类认知的极限 简直了 看完这部片才知道为什么AI战胜李世石和柯洁会引起咁大轰动 αgo之前 人类的智慧相比machine learning强在灵感和直觉 这样模糊难以量化的东西是没有办法用数学来概括的 是穷尽逻辑和算法都难以理解的那种

李世石真的好清秀 符合我印象中对于天才的所有印象 温和 谦逊 锐利而又富有志气 片中李世石与××视频片尾李的插科打诨更显一为世界天才的机智幽默和平易近人(也会开玩笑 围棋世界冠军十八冠王)

柯洁则又是另一个版本 张扬轻狂 单纯年轻 btw我这才知道了AlphaGO中的suffix GO是围棋的意思

工业革命百年来 不断用无数事实演绎论证一句话:Knowledge is power, technology is power.机器学习和人工智能实在太过于强力 与其说李世石下出神之一手 在综合了无数先人的智慧结晶后计算每一步胜率最高的机器人🤖每一步才是真正的神之一手 直觉是什么？只有计算每一步可能依然无法穷尽 再来谈直觉 Maybe机器就代表了上帝的思考 代表了这个宇宙中最先进的一层文明 数学就是上帝书写自然的法则 而万物计算机 影片中描写的一个细节是李世石每下一步都会观察对手的深情 而AlphaGO代表的上帝则不会在人类面前透露任何情感

另外想附上一个最近的看法 我可能不会去看很多的电视剧 1时间太长 容易沦为肥皂剧 相比之下 电影短小精悍 做生活的切片 可以短时间说清一个问题 效率更高 2电影的艺术化创作 如打光 背景 音乐都是影视化创作的典型 3片中李世石甚至以为披萨是挂在圣诞树上的 以及我在B站看的片中 柯洁讲自己除了围棋外对人际交往之类一窍不通 更加坚定了我 术业有专攻 一心一意做好一件事的决心

谈谈围棋 围棋的规则十分简单 影片在开头用一句话就已介绍清楚 不同与以往的棋类 围棋中计算机没有办法穷尽所有的棋路(围棋的下法比宇宙中的原子还要多)所以只能采取机器学习的方法

但并不是说电视剧就是以后的一个禁区 优秀的电视剧作品还是要多多涉猎

这个故事是在2018年9月16日写的，在看这个纪录片之前。

所以这个小故事的内容跟纪录片的内容，没那么相关，是根据AlphaGo与柯洁对弈的新闻来写的。但是多少有一点我对于AlphaGo的思考，放在这里当作一个小小的分享吧

今天走在路上想起柯洁和Alphago，忽然想写个小故事：

机器人Alphago被制造出来，为的是可以赢过自诩创造了围棋游戏的人类，打破机器无法超过人类（至少在围棋游戏上）的传说。

年轻的棋士柯洁，还是孩提时就被从千百万个孩子中挑选出来，用最好的老师教导，有最优秀的对手们由他历练，有一个又一个前辈为他的登顶铺路，为的是有朝一日他可以赢得所有比赛，攀登至围棋的最高境界。

一个是只懂下棋的机器；

一个是野心勃勃的少年。

第一局：289手后，AlphaGo以1/4子取胜。

第二局：柯洁投子，AlphaGo中盘取胜。

第三局：柯洁209手中盘负于AlphaGo

三局三败，柯洁哭了。因为他输了。

三局三胜，Alphago依然冰冷，因为它只是机器。

机器只懂得下棋，最后赢了游戏；人想争输赢，最后输了比赛。

机器始终冰冷，人能体会喜悲冷暖。

人想通过规则比出高低；只懂规则的机器仅仅是计算出最大的概率去达到已经被设定的目的。

规则是人的，游戏是人的，高低是人的，输赢是人的，“悲喜冷暖”是人的，“真善美、假恶丑”是人的，“生与死”也是人的，亦连“时间”也是人的。而万事万物最终的“结果”是属于人的，也不是属于“人”的。

谨以此故事献给堀田由美女士以表感激之情。

今天（2020.8.27）机器人的“外语功夫”有多深？随手抓两个来试试。先来介绍这两位：

DeepL 翻译器　这个机器人就在诸位手中，往手机浏览器的网址栏里填 deepl.com 就是了。

微信翻译　这个机器人早就潜伏在我们每个人的身边。只要将英文长文复制黏贴发聊天，然后长按英文区域，就会在弹出一堆选择键，其中包括了“翻译”。

一试这两位的功力，吓了我一跳，基本上借助它，我就明白了外语原文的意思，而且在译文中常能见到神来之笔。比起我上次，大概也就几个月前吧，我试过的机器人出来的乱七八糟的译文，简直是飞跃。不过这一点都不奇怪，科学家发现，机器人的自我学习能力，是爆炸式增长的。机器人的智力其实不如一只鸡一头猪，但就因为它跑得奇快，譬如苹果手机的 CPU，每秒钟可以进行 1 万亿次操作。

一台手机的算力都这么恐怖，何况是一个机器人呢？一个机器人活一秒钟，相当于一大群人活了一万年。它学一秒钟得到的东西，人学一百万年也不一定学到。不信看☛这个故事。

好，现在就拿这段文字，来玩玩这两个机器人：

It is particularly regrettable that a punitive policy was adopted in framing the terms of peace, because a few years hence, it will be possible for nations to fight without armies, ships or guns, by weapons far more terrible, to the destructive action and range of which there is virtually no limit. Any city, at a distance, whatsoever, from the enemy, can be destroyed by him and no power on earth can stop him from doing so. If we want to avert an impending calamity and a state of things which may transform the globe into an inferno, we should push the development of flying machines and wireless transmission of energy without an instant’s delay and with all the power and resources of the nation.

这是来自《奇异人生——尼古拉·特斯拉自述》（The Strange Life of Nikola Tesla）一书的最后一段。

复制黏贴，整个过程就几秒钟，机器人就给我出结果了。

DeepL 翻译：

特别令人遗憾的是，在制定和平条件时采取了惩罚性政策，因为几年后，各国将有可能在没有军队、船只或枪炮的情况下，用更可怕的武器进行战斗，其破坏行动和范围几乎没有限制。任何城市，无论距离敌人有多远，都可以被他摧毁，世界上没有任何力量可以阻止他这样做。如果我们想避免即将到来的灾难和可能将全球变成地狱的状态，我们就应该毫不迟疑地用国家的所有力量和资源推动飞行器和无线能源传输的发展。

微信翻译：

特别令人遗憾的是，在制定和平条件时采取了惩罚性政策，因为几年后，各国将有可能在没有军队、船只或枪支、更可怕的武器的情况下，对几乎没有限制的破坏性行动和范围作战。任何远离敌人的城市都可以被他摧毁，地球上任何力量都不能阻止他这样做。如果我们想避免一场即将到来的灾难和一种可能把地球变成地狱的状态，我们就应该毫不拖延地推动飞行器的发展和能源的无线传输，而不需要任何国家的力量和资源。

再用《尼古拉·特斯拉自述奇异人生》（The Strange Life of Nikola Tesla）这书的原文简介来考考机器人：

The Strange Life of Nikola Tesla is the renamed "PART ONE THE LIFE OF TESLA" of the book "THE WALL OF LIGHT NIKOLA TESLA AND THE VENUSIAN SPACE SHIP THE X-12" written by Arthur H. Matthews and published in 1973. The Strange Life of Nikola Tesla was published by Kolmogorov-Smirnov Publishing, and subsequently became the first online version of Nikola Tesla's Autobiography. It was transcribed by John Roland Penner in 1994 from a small typed booklet, photocopied and stapled. Although it is the first electronic version of Tesla's autobiography available online it contains many significant errors carried over from the original photocopied text. Online Internet scrutiny has subsequently revealed numerous omissions and additions that did not appear in the original serial text published in Electrical Experimenter magazine. The original six-part series published in Electrical Experimenter Magazine in 1919 has been republished in book form as: My Inventions, The Autobiography of Nikola Tesla.

DeepL 翻译：

尼古拉-特斯拉的奇异人生》是阿瑟-H-马修斯所写、1973年出版的《光之墙尼古拉-特斯拉与维纳斯太空船X-12》一书的改名 "第一部分特斯拉的人生"。尼古拉-特斯拉的奇异人生》由科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫出版社出版，随后成为《尼古拉-特斯拉自传》的第一个网络版。它是约翰-罗兰-潘纳于1994年从一本打字的小册子上抄录下来的，经过影印和订书机。虽然这是特斯拉自传的第一个电子版，但它包含了许多从原始影印文本中延续下来的重大错误。随后在网上进行了仔细检查，发现了许多遗漏和补充的内容，而这些内容在《电气实验家》杂志上发表的原始连载文本中并没有出现。1919年发表在《电气实验家》杂志上的原版六部曲已以书的形式重新出版，名为：。《我的发明，尼古拉-特斯拉自传》。

微信翻译：

尼古拉·特斯拉的奇葩被改名为《光之墙》一书的“第一部分特斯拉的生命”。金星号宇宙飞船X-12“由亚瑟·马修斯撰写，1973年出版。《尼古拉·特斯拉的奇葩》由科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫出版社出版，并成为尼古拉·特斯拉自传的第一个网络版。它是约翰罗兰彭纳在1994年转录自一个小打印小册子，复印和钉书。虽然这是特斯拉自传的第一个电子版，但它包含了许多重大错误，这些错误都是由原始的复印文本继承下来的。在线互联网审查随后发现许多遗漏和补充，并没有出现在电子实验杂志发表的原始连续文本。原六部分系列出版于1919年电气实验杂志已再版的形式：我的发明，尼古拉特斯拉的自传。

竟然都到了这种境地，人类还傻乎乎地去跟机器人争，细思极恐。人类唯一的出路，就是和机器人交个朋友，然后把事情交给机器人去干，大家和和气气享享清福，多好。

机器人瓦力被一只长相怪异的苹果迷惑住了｜2010.10.30｜WALL·E is puzzled by a strange apple.｜Photographed by William Ho, © 2010

为什么是围棋？这是看完纪录片之后一直盘桓脑中的问题。

当年AlphaGo的新闻出来后，我作为围棋外行并不完全理解，如今后知后觉看完纪录片，大致了解了事件的全貌，包括业界轰动的原因以及赛程中职业棋手的挣扎。大家花了不少篇幅讨论这件事带来的影响，这个提前到来的技术突破到底意味着什么？我觉得想清楚这个问题之前，还是得回到我最初的疑问上：为什么那么多的人类事物中，偏偏是围棋成为了隔绝人脑与电脑的标志性分水岭？

AlphaGo与李世石的一战已经过去3年了，如果认真的观看整场比赛，试着去理解李世石所谓“神之一手”的逻辑，你就会发现围棋之所以有着如此高的地位，是因为它充满了“人性”。在开发者的眼中，对战游戏里，双方每一步的决策几乎都可以数据化，我们能够通过一定量的运算来计算每一步的胜率，无论这个运算的体系多庞大，只要能得出最佳答案，人脑就能被电脑打败。

而围棋不同，片中用很形象的动态图像来解释了围棋的运算，在简单的规则之后是无数种可能性，简单来说，这是一个一切都在变化中的游戏：你的每一步走棋带来的结果都会随着对手的布局发生改变。所以对电脑来说，一旦无法猜测对手的思路，也就意味着无法用运算来得到自己的“最佳答案”，围棋之所以特殊就在于此。

可这个问题对人类来说就简单了，对手的性格、脾气、此刻的状态和压力，都能成为判断棋路的依据，甚至我们能通过不断的训练来强化这个技能，这种技能我们人类称之为“情商”。虽然要玩好这种费脑子的游戏看起来需要超高的智商和记忆力，但真正的考验是一个人对全盘的把控统筹能力，平面上，你需要掌控棋盘上每个区域的棋子，除此之外，你还需要对整个时间轴线的走向进行预期，在这个立体的概念里，有意无意的，每一个选择让棋路本身成为了个体性格的诠释。

预估棋路都如此困难，更别提人类还拥有更多的策略。我们知道，取得胜利往往需要牺牲和耐心，所以在性格的因素之上，我们有了各种棋谱兵法里的几千种得胜之道。这就让人脑拥有了更复杂的计算方法，不仅能考虑到棋盘上的策略，纳入计算公式的“参考值”也比电脑多得多。

电脑程序之所以让人感觉“冷冰冰”，就因为它还没能涵盖足够广泛的计算参数，程序只知道遵循现有公式去计算而已，这样的计算结果显得有些呆板，相比之下，我们称之为“直觉”的人脑计算结果就灵活多了。而更让我们自豪的是：如此庞大的计算体量甚至只需要几秒的时间。

但如今不同了，AlphaGo的三层神经网络显得足够灵活，打败柯洁的Master版本在横扫职业棋手之后，有人的评价是“它看起来很有人味”，也就是说这样的计算方法已经几乎完全模拟出了人脑的计算体量，甚至超过了我们。

李世石的第三场比赛中，他用了一个特别的棋路“骗”过了电脑，最终取得胜利，后期分析反复强调李世石这第78步的走法，在程序计算下只有十万分之7的概率，因此电脑玩全没能预判到。而AlphaGo在第二天的比赛中，几乎是现学现用，前期的布局就走出了相当“偏门”的选择，没有任何人看懂了电脑想要干嘛，就在大家怀疑是不是再一次出现Bug时，程序漂亮地完胜。

这里有一个细节，在几乎锁定胜局之后，AlphaGo走了一个“缓手”，后台数据团队说并不是误判，它很明白这不是当下这个时间点上的明智之举，而电脑就是走了这么无效的一步。这简直细思极恐，有没有觉得它除了冰冷的计算之外似乎多了一些情绪化的东西——昨天输给你是个意外，今天我要用同样的方法打败你，而且反正怎样你也要输，走几步没用的闲棋陪你玩玩呗。

不仅是超快速的学习能力让人惊叹，而这里面略带傲慢的态度又让人背脊发凉。懂得“佯攻”、懂得“后手”，在紧张的对弈中学会冷静思考，懂得用一些方法去迷惑对手隐藏自己，这些东西已经不再是人类大脑的专属了。

为什么说围棋的文化甚至能延展到哲学领域，就是因为这种对弈过程的美妙程度我们自己都无法解释，只能用“人性”这个词去囊括它、欣赏它。但可怕的是，如今电脑程序也在与人类的交战里拥有了人性，它不再是那个只懂一味占据领先的运算方法了，从这局之后，它学会了牺牲和隐藏，慢慢地，或许它也能拥有自己的“性格”？而最最可怕的地方是：它会不会有一天把隐藏的策略用在棋盘之外？李世石唯一一次战胜AlphaGo的那局对弈，是人类的智慧？还是AI的故意为之呢？

人们从千年的对弈中追寻着围棋胜利的办法或说最佳一着，也就是“神之一手”，并形成了很多固化的下棋方式和教育方式。

“我下这里，用这一招，就有相应的招数破解”很多的创新只是在这个固化模式上向前走了半步，就已经让人感叹天才。

而Alpha go因为是一台机器，可以看作在一个平行世界里学习围棋但又没有接受人类的“人性化”的教育手段，他在对局中的一些棋步常常让人觉得奇怪和不解，因为这不是人们习惯性使用的棋步，但最后你发现虽然他有些棋步看似失误多余，但他最终会胜利。那些奇怪的棋步更像是一个新的世界，一个我们在围棋领域未曾探索到的世界，或许里面深藏着让人惊异或足以颠覆现今围棋下法的方式。这让我不仅仅想到围棋，还有很多的领域是不是都这样呢，人工智能或许可以为我们引导向更佳的获胜方法或做法，但这也让人深感恐惧，人类靠智慧伫立在动物界的顶端，突然发现某些方面比我们更聪明的AI，不禁怀疑有朝一日人工智能会控制人类，就像现在人类控制其他动物一样。